বর্তমানে আমরা AI-কে শুধু প্রশ্ন করার জন্য ব্যবহার করছি না।

আমরা তাকে বলছি-

“আমার জীবনবৃত্তান্তটা দেখে দাও।”

“এই ব্যক্তিগত ই-মেইলটির উত্তর লিখে দাও।”

“এই রিপোর্টটি বিশ্লেষণ করো।”

আমার সমস্যাটি হলো...

কেউ আবার ব্যক্তিগত ছবি, স্ক্রিনশট কিংবা গুরুত্বপূর্ণ ডকুমেন্ট আপলোড করছেন।

আমরা AI থেকে যতটা তথ্য নিচ্ছি, তার চেয়ে বেশি তথ্য কি AI-কে দিয়ে দিচ্ছি?

অনেকেই মনে করেন, AI-কে একটি প্রশ্ন করা মানে শুধু একটি প্রশ্ন করা।

কিন্তু বাস্তবে আমাদের Prompt বা কথোপকথনের মধ্যে ব্যক্তিগত তথ্য থাকতে পারে।

যেমন—

* নাম ও পরিচয়

* ফোন নম্বর ও ই-মেইল

* ব্যক্তিগত ছবি

* কর্মক্ষেত্রের তথ্য

* জীবনবৃত্তান্ত

* ব্যক্তিগত কথোপকথনের Screenshot

* অন্য মানুষের তথ্য

* বিভিন্ন ডকুমেন্ট

এখানে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো-

আমরা অনেক সময় বুঝতেই পারি না যে আমরা কতটা তথ্য প্রকাশ করছি।

এই বিষয়টি নিয়ে গবেষণাও হয়েছে।

২০২৪ সালে NeurIPS-এ উপস্থাপিত “Protecting Users From Themselves: Safeguarding Contextual Privacy in Interactions with Conversational Agents” শীর্ষক গবেষণায় গবেষকেরা বাস্তব ব্যবহারকারীর কথোপকথনের তথ্য বিশ্লেষণ করে দেখিয়েছেন যে, মানুষ Conversational AI-এর সঙ্গে কথা বলার সময় অনেক ক্ষেত্রে প্রয়োজনের তুলনায় অপ্রয়োজনীয় সংবেদনশীল তথ্য শেয়ার করে ফেলেন।

গবেষণাটির আরও একটি গুরুত্বপূর্ণ পর্যবেক্ষণ ছিল—নিজেদের privacy-conscious মনে করা ব্যবহারকারীরাও অনেক সময় পরোক্ষভাবে ব্যক্তিগত বা সংবেদনশীল তথ্য প্রকাশ করে ফেলতে পারেন।

অর্থাৎ, সমস্যা সবসময় শুধু প্রযুক্তির কারণে নয়।

অনেক সময় সমস্যা হলো আমরা নিজেরাই প্রয়োজনের চেয়ে বেশি তথ্য দিয়ে দিচ্ছি।

একটি ছোট উদাহরণ

ধরা যাক, আপনি AI-কে বললেন—

“আমি অমুক প্রতিষ্ঠানে কাজ করি। আমার সহকর্মী অমুক আমাকে এই ই-মেইলটি পাঠিয়েছে। আমাদের প্রতিষ্ঠানের একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রকল্প নিয়ে সমস্যা হয়েছে। তুমি আমার জন্য একটি উত্তর লিখে দাও।”

কিন্তু প্রশ্ন হলো-

AI-কে উত্তর লিখতে কি সত্যিই-

আপনার নাম জানতে হবে?

সহকর্মীর নাম জানতে হবে?

প্রতিষ্ঠানের নাম জানতে হবে?

প্রকল্পের সব গোপন তথ্য জানতে হবে?

হয়তো না।

আপনি চাইলে বলতে পারতেন-

“একজন সহকর্মীর পাঠানো একটি পেশাগত ই-মেইলের জন্য ভদ্র ও পেশাদার উত্তর তৈরি করো।”

কাজ একই।

কিন্তু দ্বিতীয় ক্ষেত্রে আপনি অনেক কম ব্যক্তিগত তথ্য প্রকাশ করছেন।

এই ধারণাটিকেই গবেষকেরা Contextual Privacy হিসেবে ব্যাখ্যা করেছেন।

সহজভাবে বললে-

যে কাজের জন্য যতটুকু তথ্য প্রয়োজন, তার বেশি তথ্য না দেওয়া।

AI কি আমাদের তথ্য “মনে রাখে”?

এই প্রশ্নের উত্তর খুব সহজভাবে শুধু “হ্যাঁ” অথবা “না”—দেওয়া যায় না।

কারণ সব AI platform-এর নিয়ম এক নয়।

কোনো AI service কীভাবে তথ্য ব্যবহার বা সংরক্ষণ করবে, তা নির্ভর করতে পারে-

• কোন কোম্পানির AI ব্যবহার করছেন

 • কোন ধরনের Account ব্যবহার করছেন

 • আপনার Privacy Settings কী

 • আপনার Data Controls কীভাবে সেট করা আছে

উদাহরণ হিসেবে, ChatGPT-এর ক্ষেত্রে OpenAI-এর অফিসিয়াল Data Controls FAQ অনুযায়ী ব্যবহারকারীরা নির্দিষ্ট সেটিংসের মাধ্যমে সিদ্ধান্ত নিতে পারেন তাদের কথোপকথন ভবিষ্যৎ মডেল উন্নয়নে ব্যবহার করা হবে কি না।

এছাড়া Temporary Chat ব্যবহারের সুযোগও রয়েছে। OpenAI-এর অফিসিয়াল তথ্য অনুযায়ী, Temporary Chat সাধারণ Chat History-তে থাকে না, Memory তৈরি করে না এবং মডেল উন্নয়নের জন্য ব্যবহার করা হয় না। তবে নিরাপত্তাজনিত কারণে নির্দিষ্ট সময় পর্যন্ত তথ্য সংরক্ষিত থাকতে পারে।

এখানে একটি বিষয় মনে রাখা জরুরি-

একটি AI platform-এর Privacy Policy অন্যটির মতো নাও হতে পারে।

তাই “AI নিরাপদ” অথবা “AI অনিরাপদ”- এভাবে এক কথায় সিদ্ধান্ত নেওয়ার পরিবর্তে আমাদের জানতে হবে-

আমি কোন AI ব্যবহার করছি এবং আমার তথ্যের ক্ষেত্রে তার নীতি কী?

সবচেয়ে বড় ভুল: AI-কে একজন ব্যক্তিগত বন্ধু মনে করা

AI chatbot-এর সঙ্গে কথা বলা খুব সহজ।

সে আমাদের প্রশ্নের উত্তর দেয়।

আমাদের ভাষায় কথা বলে।

অনেক সময় বন্ধুর মতো কথোপকথন করে।

ফলে আমাদের মনে হতে পারে-

“এখানে সব কথা বলা যায়।”

কিন্তু এখানেই সতর্ক হওয়া প্রয়োজন।

AI একটি প্রযুক্তিগত সেবা।

তাই কোনো AI-কে তথ্য দেওয়ার আগে প্রশ্ন করা উচিত—

“এই তথ্যটি কি AI-কে দেওয়া সত্যিই প্রয়োজন?”

Generative AI-এর নিরাপত্তা ও গোপনীয়তা নিয়ে গবেষণা এখন একটি গুরুত্বপূর্ণ গবেষণার ক্ষেত্র।

উদাহরণ হিসেবে, “Security and Privacy on Generative Data in AIGC: A Survey” শীর্ষক গবেষণা পর্যালোচনায় গবেষকেরা Generative AI-এর সঙ্গে সম্পর্কিত বিভিন্ন security ও privacy সমস্যা বিশ্লেষণ করেছেন। গবেষণাটিতে ব্যক্তিগত তথ্যের সম্ভাব্য privacy leakage-সহ বিভিন্ন ঝুঁকিকে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হিসেবে চিহ্নিত করা হয়েছে।

এর অর্থ এই নয় যে-

প্রতিবার AI ব্যবহার করলেই তথ্য ফাঁস হবে।

বরং এর অর্থ হলো-

AI ব্যবহারের ক্ষেত্রেও তথ্যের নিরাপত্তা ও গোপনীয়তা সম্পর্কে সচেতন থাকা প্রয়োজন।

নিজের তথ্যের পাশাপাশি অন্যের তথ্যও গুরুত্বপূর্ণ

AI Privacy নিয়ে আলোচনা করতে গিয়ে আমরা সাধারণত নিজের তথ্য নিয়েই ভাবি।

কিন্তু একটি বড় প্রশ্ন হলো-

অন্যের তথ্যের কী হবে?

ধরা যাক-

একজন শিক্ষক শিক্ষার্থীদের ব্যক্তিগত তথ্যসহ একটি তালিকা AI-তে দিলেন।

একজন অফিস কর্মকর্তা প্রতিষ্ঠানের অভ্যন্তরীণ নথি আপলোড করলেন।

একজন ব্যক্তি বন্ধুর ব্যক্তিগত কথোপকথনের Screenshot দিয়ে AI-এর কাছে বিশ্লেষণ চাইলেন।

এক্ষেত্রে বিষয়টি শুধু নিজের Privacy-এর নয়।

এখানে রয়েছে-

* সম্মতি (Consent)

* গোপনীয়তা (Privacy)

* দায়িত্ব (Responsibility)

কারণ-

যে তথ্যটি আপনার নিজের নয়, সেটি শেয়ার করার অধিকার আপনার সবসময় নাও থাকতে পারে।

Privacy-এর সবচেয়ে বড় ঝুঁকি হয়তো প্রযুক্তিগত নয়

অনেক সময় ব্যবহারকারী নিজেই সবচেয়ে বড় দুর্বল জায়গা।

আমরা সাধারণত Password গোপন রাখি।

ব্যাংকের নিরাপত্তা কোড কাউকে দিই না।

কিন্তু AI-এর সঙ্গে কথোপকথনের সময় অনেকেই অসচেতনভাবে লিখে ফেলতে পারেন—

ব্যক্তিগত পরিচয়,

কর্মক্ষেত্রের তথ্য,

অন্যের ব্যক্তিগত ঘটনা,

অথবা কোনো গোপন নথির অংশ।

NeurIPS 2024-এর “Protecting Users From Themselves” গবেষণাটি এই বিষয়টিকেই গুরুত্ব দিয়েছে। গবেষণাটিতে দেখানো হয়েছে যে ব্যবহারকারীরা অনেক সময় সরাসরি নয়, বরং কথোপকথনের প্রেক্ষাপটে পরোক্ষভাবে সংবেদনশীল তথ্য প্রকাশ করে ফেলেন।

এ কারণেই AI Privacy শুধু Cybersecurity-এর বিষয় নয়।

এটি একটি—

Human Behavior-এর বিষয়ও।

তাহলে AI-তে কী ধরনের তথ্য দেওয়া উচিত নয়?

 বিশেষ সতর্ক থাকা উচিত-

* Password

* নিরাপত্তা কোড

* ব্যাংক বা আর্থিক অ্যাকাউন্টের সংবেদনশীল তথ্য

* অত্যন্ত গোপনীয় ব্যক্তিগত নথি

* প্রতিষ্ঠানের অনুমতি ছাড়া অভ্যন্তরীণ বা গোপনীয় তথ্য

* অন্য ব্যক্তির ব্যক্তিগত তথ্য

* এমন কোনো তথ্য, যা প্রকাশিত হলে আপনার বা অন্য কারও ক্ষতি হতে পারে

সহজ নিয়ম-

যে তথ্যটি প্রকাশ্যে চলে গেলে আপনি অস্বস্তিতে পড়বেন, সেটি AI-তে দেওয়ার আগে অন্তত একবার ভাবুন।

তাহলে কীভাবে AI ব্যবহার করব?

আমি একটি সহজ ৩টি প্রশ্নের নিয়ম অনুসরণ করার কথা বলব।

AI-তে কোনো তথ্য দেওয়ার আগে নিজেকে জিজ্ঞেস করুন-

১/এই তথ্যটি দেওয়া কি সত্যিই প্রয়োজন?

প্রয়োজন না হলে-

দেবেন না।

২️/ব্যক্তিগত তথ্য বাদ দিয়ে কি একই কাজ করা সম্ভব?

সম্ভব হলে-

নাম পরিবর্তন করুন।

প্রতিষ্ঠানের নাম বাদ দিন।

পরিচয় গোপন করুন।

অপ্রয়োজনীয় তথ্য মুছে দিন।

৩️/এই তথ্যটি কি অন্য কারও?

যদি হয়-

আরও সতর্ক হোন।

AI Literacy-এর সঙ্গে Privacy Literacy কেন জরুরি?

আমরা এখন AI Literacy নিয়ে কথা বলছি।

কীভাবে AI ব্যবহার করতে হয়।

কীভাবে ভালো Prompt লিখতে হয়।

কীভাবে AI থেকে ভালো ফল পাওয়া যায়।

কিন্তু AI Literacy-এর আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হলো-

কী তথ্য AI-কে দেওয়া উচিত, আর কী দেওয়া উচিত নয়- তা জানা।

Generative AI model-এর privacy নিয়ে প্রকাশিত “Generative AI Model Privacy: A Survey” গবেষণা পর্যালোচনায় দেখানো হয়েছে যে Generative AI মডেলগুলো বাস্তবসম্মত কনটেন্ট তৈরির অসাধারণ সক্ষমতা অর্জন করলেও, এর সঙ্গে গুরুত্বপূর্ণ privacy risk-ও তৈরি হয়। বিশেষ করে মডেল অনিচ্ছাকৃতভাবে সংবেদনশীল তথ্য প্রকাশ করতে পারে—এমন সম্ভাবনা গবেষণার একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়।

এ কারণেই ভবিষ্যতের Digital Literacy হয়তো শুধু-

কম্পিউটার চালানো,

ইন্টারনেট ব্যবহার করা,

বা একটি AI Prompt লেখা এর মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকবে না।

এর সঙ্গে যুক্ত হবে-

* তথ্য যাচাই

* AI-এর সীমাবদ্ধতা বোঝা

* Bias সম্পর্কে ধারণা

* Privacy সচেতনতা

* দায়িত্বশীল প্রযুক্তি ব্যবহার

আগামী কয়েক বছরে AI আরও বেশি আমাদের জীবনের অংশ হয়ে উঠবে।

AI থাকবে-

শিক্ষায়,

কৃষিতে,

স্বাস্থ্যসেবায়,

ব্যবসায়,

সরকারি সেবায়,

এবং আমাদের ব্যক্তিগত ডিজিটাল জীবনে।

তখন প্রশ্নটি শুধু হবে না-

“AI কতটা বুদ্ধিমান?”

বরং প্রশ্ন হবে-

“AI আমাদের সম্পর্কে কতটা জানে?”

আর তার চেয়েও গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন-

“আমরা নিজেরাই তাকে কতটা তথ্য দিচ্ছি?”