মানুষের বুদ্ধিমত্তা ও চিন্তাশক্তিকে কৃত্রিম উপায়ে প্রযুক্তি নির্ভর করে যন্ত্রের মাধ্যমে বাস্তবায়ন করাকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বলে। এটি কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি শাখা, যেখানে মানুষের বুদ্ধিমত্তা ও চিন্তাশক্তিকে কম্পিউটার দ্বারা অনুকৃত করার চেষ্টা করা হয়ে থাকে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (এআই) এখন হয়ে উঠেছে একটি একাডেমিক শিক্ষার ক্ষেত্র, যেখানে পড়ানো হয় কীভাবে কম্পিউটার এবং সফটওয়্যার তৈরি করতে হয় যা বুদ্ধিমত্তা প্রদর্শন করবে। কম্পিউটারকে মিমিকস কগনেটিক এককে আনা হয়, যাতে করে কম্পিউটার মানুষের মতো ভাবতে পারে। যেমন, শিক্ষা গ্রহণ এবং সমস্যার সমাধান। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হলো মেশিন দ্বারা প্রদর্শিত বুদ্ধি।

জন ম্যাকার্থি (ইংরেজি: John McCarthy) (৪ সেপ্টেম্বর, ১৯২৭ - ২৪ অক্টোবর, ২০১১) একজন আমেরিকান কম্পিউটার বিজ্ঞানী। তিনি "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" ও প্রোগ্রামিং ভাষা লিস্পের জনক । তিনি "আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স" নামক পরিভাষার প্রচলন করেন।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রধান ৭টি ক্ষেত্র হল প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, মেশিন লার্নিং, কম্পিউটার ভিশন, রোবোটিক্স, এক্সপার্ট সিস্টেম, স্পিচ রিকগনিশন এবং স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন ।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা:

1. দক্ষতা বৃদ্ধি: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিভিন্ন ক্ষেত্রে মানুষের দক্ষতা বৃদ্ধি করে। উদাহরণস্বরূপ, চিকিৎসা ক্ষেত্রে AI-চালিত রোগ নির্ণয় সিস্টেম দ্রুত এবং নির্ভুলভাবে রোগ শনাক্ত করতে সাহায্য করে। ব্যবসায়িক ক্ষেত্রে, AI-চালিত চ্যাটবট গ্রাহক সেবা প্রদানে দক্ষতা বাড়ায়।
2. সময় সাশ্রয়: AI বিভিন্ন কাজ অত্যন্ত দ্রুত সম্পন্ন করতে পারে, যা মানুষের অনেক সময় বাঁচায়। উদাহরণস্বরূপ, AI-চালিত অনুবাদ সফটওয়্যার বড় বড় দলিলপত্র দ্রুত অনুবাদ করতে পারে।
3. ত্রুটি হ্রাস: মানুষের তুলনায় AI ত্রুটি করার সম্ভাবনা অনেক কম। উদাহরণস্বরূপ, AI-চালিত যানবাহন দুর্ঘটনার ঝুঁকি কমায়।
4. নতুন সম্ভাবনার দ্বার উন্মোচন: AI এমন সব কাজ করতে পারে যা মানুষের পক্ষে অসম্ভব। উদাহরণস্বরূপ, AI-চালিত রোবট মহাকাশ অনুসন্ধানে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করছে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অসুবিধা:

1. বেকারত্ব: AI-চালিত যন্ত্র অনেক কাজ মানুষের চেয়ে ভালোভাবে করতে পারে, যার ফলে অনেক মানুষের চাকরি হারানোর ঝুঁকি তৈরি হয়েছে।
2. নৈতিক প্রশ্ন: AI-এর ব্যবহার নানা নৈতিক প্রশ্নের জন্ম দিয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, যুদ্ধে AI-চালিত অস্ত্র ব্যবহার করা কি নৈতিক?
3. অতি নির্ভরতা: AI-এর উপর অতিরিক্ত নির্ভরতা আমাদের সমস্যা সমাধানের স্বাভাবিক ক্ষমতাকে ক্ষতিগ্রস্ত করতে পারে।
4. বৈষম্য: AI অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত ডেটা যদি পক্ষপাতদুষ্ট হয়, তবে AI সিস্টেমও বৈষম্যমূলক সিদ্ধান্ত নিতে পারে।