মেশিন লার্নিং (Machine Learning বা ML) হলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (Artificial Intelligence বা AI) একটি শাখা, যেখানে কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলোexplicitly প্রোগ্রাম না করেই অভিজ্ঞতা থেকে শিখতে পারে এবং সময়ের সাথে সাথে তাদের কার্যকারিতা উন্নত করতে পারে। 

মেশিন লার্নিং যেভাবে কাজ করে:

ডেটা থেকে শেখা: ML অ্যালগরিদমগুলো প্রচুর পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করে। এই ডেটা ব্যবহার করে এটি ডেটার মধ্যে থাকা প্যাটার্ন বা নিয়মগুলো চিনতে শেখে।

প্যাটার্ন চিহ্নিতকরণ: ডেটা যত বাড়ে, মেশিন তত নির্ভুলভাবে প্যাটার্নগুলো বুঝতে পারে এবং সেই অনুযায়ী ভবিষ্যদ্বাণী বা সিদ্ধান্ত নিতে পারে।

স্বয়ংক্রিয় উন্নতি: মানুষ যেভাবে অভিজ্ঞতা থেকে শেখে, মেশিনও ঠিক সেভাবে নতুন ডেটা পেলে তার মডেল পরিবর্তন বা উন্নত করে। 

মেশিন লার্নিং-এর কিছু সাধারণ উদাহরণ:

ইমেল ফিল্টারিং: আপনার ইনবক্সে আসা স্প্যাম ইমেলগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফিল্টার হয়ে যাওয়া।

পণ্য সুপারিশ: অনলাইন শপিং সাইটগুলো (যেমন Amazon, Netflix) আপনার পূর্ববর্তী কেনাকাটা বা দেখার ধরনের ওপর ভিত্তি করে নতুন পণ্যের সুপারিশ করে।

ছবি চিহ্নিতকরণ: Google Photos-এর মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে ছবিতে থাকা মানুষ বা বস্তুকে শনাক্ত করতে পারা।

স্বয়ংক্রিয় অনুবাদ: Google Translate-এর মাধ্যমে এক ভাষা থেকে অন্য ভাষায় তাৎক্ষণিক অনুবাদ।