Retrieval-Augmented Generation (RAG) হলো একটি এআই পদ্ধতি। এটি কোনো বড় ভাষা মডেল (LLM)-কে উত্তর দেওয়ার আগে বাইরে থেকে সঠিক ও নতুন তথ্য খুঁজে আনতে সাহায্য করে।
আইবিএম-এর মতে, এটি মডেলের ভুল বা আবলুস উত্তর কমাতেও কাজ করে।
RAG যেভাবে কাজ করে
তথ্য খোঁজা: ব্যবহারকারী কিছু জিজ্ঞেস করলে সিস্টেম বাইরে থেকে মিল থাকা তথ্য বের করে।
তথ্য যোগ করা: সেই তথ্যগুলো মডেলের প্রম্পটের সাথে জুড়ে দেওয়া হয়।
উত্তর তৈরি: মডেল তখন আসল প্রশ্ন ও বাইরের তথ্য মিলিয়ে সঠিক উত্তর দেয়। [
1,
2]
১
১ মন্তব্য